大数据时代随着科技进步慢慢到来,渐渐成为业界广为人知的风控手段,很多企业对于大数据工程师的稀缺不亚于架构师,大数据工程师到底是个怎么样的存在?为什么能引起企业的重视?它在社会的发展中又占据了多少地位?这是很多同学们都想了解的事实,我们今天就来通过现象看本质,聊一聊大数据工程师那些事!

我们说到的大数据,简单说来就是无法在一定时间范围内用传统的计算机技术进行处理的海量数据集,马云曾在演讲中表示,未来不是IT时代,而是DT时代。当前各行各业都可以根据其行业采集到的数据分析到本行业所产生的巨大经济价值和估测前景发展趋势,所以大数据渐渐成为行业内的刚需,毕竟只要看破前景,才能在发展中取胜。

大数据开发当前可以分两种,第一种是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二种是对大数据处理系统本身进行开发。通俗点说,利用大数据开发,可以找到过去事件的特征,预测未来可能会发生的事情。

找出过去事件的特征,最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹,就能够了解这个人,并预测他的行为。就可以针对各类人群推荐相关服务,或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式。

通过引入关键因素,大数据工程师可以预测未来的消费趋势。对于电商平台来说,那么就会建立气象数据和销售数据之间的关系,找到与之相关的品类,提前警示卖家周转库存。

同时,百度的沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发,试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例,大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测,并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里,它究竟是畅通、拥挤,还是一般拥挤?

这些都极度说明了大数据时代的到来,正与我们的生活息息相关,从饮食到出行再到就业,无一不需要大数据的存在,不仅促进了社会的和谐发展,还让企业慢慢突破现有技术,攀登另一个技术点。

在工作中,大数据的核心在于如何设计可以高性能处理大量数据的程式。目前大数据相关工作可以粗分几类。有资料系统串接者, 设计大数据演算法实做的人,以及管理大型丛集的工程师。

很多人对大数据工程师的理解还停留在资料系统串接者的程度, 以为只要将资料汇入某个神奇系统,就能将自己想要的结果生出来。 但实际上数据量变得很大时,我们往往需要自己客制化自己的资料系统,并且撰写特殊的演算法处理之。所以大数据开发工程师对于现在的企业来说,是可遇而不可求的,正因为它学习的多样性和复杂性,让很多想学习的人止步。

学习的事情只要坚持,就能有所收获,当很多人都对学习大数据有敬畏之心时,而你要做的就是迎难赶上,选对正确的学习方向和学习方法,一个好老师会让你终身受益。

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